Cluster analysis χρησιμοποιείται πολύ στην εξελικτική βιολογία, ως στοχαστικό/πιθανοθεωρητικό μοντέλο. Ποιες θα μπορούσαν να είναι οι εφαρμογές της στην ιατρική με δυο λόγια;
Καλημέρα και καλή Σαρακοστή.
Όπως πολύ σωστά αναφέρεις, το πιθανοθεωρητικό μοντέλο στην cluster analysis εφαρμόζει ιδανικά για επιστήμες όπως η βιολογία, παλαιοντολογία, οικονομία κ.α. Στην ιατρική, η συγκεκριμένη μέθοδος μπορεί να έχει διάφορα και διαφορετικά πεδία εφαρμογής. Μερικά παραδείγματα, όπως μου έρχονται στο νου, είναι:
ΑΚΤΙΝΟΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΗ: ομαδοποίηση "βασικών" διαγνωστικών δεικτών υπερηχογραφικής ή ακτινολογικής εξέτασης.
ΜΙΚΡΟΒΙΟΛΟΓΙΑ: ελαχιστοποίηση, σε μικρότερες και πιο συμπαγείς ομάδες, αιματολογικών-βιοχημικών δεικτών διαφόρων νοσολογικών οντοτήτων.
ΠΑΘΟΛΟΓΙΚΗ ΑΝΑΤΟΜΙΚΗ-ΚΥΤΤΑΡΟΛΟΓΙΑ: ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων ιστοπαθολογίας. Δυστυχώς, όσο και αν θέλουμε να το αρνηθούμε, η τελευταία ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ και χωρίς ΙΔΙΑΙΤΕΡΟ ΚΟΣΤΟΣ cluster analysis, στον συγκεκριμένο τομέα, έγινε από τον Παπανικολάου με το Pap-test.
ΠΑΘΟΛΟΓΙΑ: ομαδοποίηση μεταβλητών σε πιο "σταθμισμένες" υπερ-μεταβλητές και τοποθέτησή τους, εν συνεχεία, σε πιο ευέλικτα επιδημιολογικά μοντέλα, τόσο συγχρονικών όσο και διαχρονικών μελετών. Με αυτό τον τρόπο θα αποφύγουμε μεγάλο μέρος των προβλημάτων που δημιουργούνται κατά την εφαρμογή μετα-αναλύσεων.
ΚΑΡΔΙΟΛΟΓΙΑ: ταξινόμηση των μη γραμμικών δυναμικών συστημάτων του ηλεκτροκαρδιογραφήματος, επί παραδείγματι, σε πιο ενιαία και εφαρμόσιμα, στην καθημερινή ιατρική πράξη, συστήματα με εν συνεχεία μοντελοποίησή τους από "μη γραμμικά δυναμικά" σε "περιοδικά".
ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑ ΥΓΕΙΑ: καλύτερη και ορθότερη ταξινόμηση-ομαδοποίηση των σημείων και των συμπτωμάτων με ταυτόχρονη ανάπτυξη της φυσικής εξέτασης και επανατοποθέτησή της σε προεξάρχουσα θέση στην διαγνωστική διαδικασία.
Τα παραδείγματα που ανέφερα δεν είναι ούτε τα πιο σημαντικά ούτε τα μοναδικά. Υπάρχουν πολλά και διαφορετικά ακόμη που μπορώ να αναπτύξω, καθώς και άλλα τόσα που δεν τα έχω καν φανταστεί. Το μόνο σίγουρο είναι ότι μέθοδοι σαν την cluster analysis έχουν σαν κύριο "καύσιμο" τους την φαντασία του ερευνητή.