Καλώς ήρθατε στην διαδικτυακή μας κοινότητα.
Εδώ μπορείτε να συζητήσετε και να ενημερωθείτε για θέματα που αφορούν την Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας.
Για να συμμετέχετε και να μπορείτε να κατεβάσετε αρχεία και εικόνες που βρίσκονται στα μηνύματα πρέπει να εγγραφείτε.
Η εγγραφή είναι δωρεάν και θα σας αποσταλεί άμεσα ένα e-mail για την ενεργοποίηση της εγγραφής σας.
Εάν δεν το λάβετε σε λίγα λεπτά ελέγξετε το φάκελο ομαδικής αλληλογραφίας ή το φάκελο SPAM ή το φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας καθώς μπορεί να βρεθεί εκεί από λάθος του λογισμικού ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εάν έχετε ξεχάσει τον κωδικό σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας ξανασταλεί από εδώ.
8 Νοεμβρίου 2024, 05:48:38

Αποστολέας Θέμα: Η Google Ερμηνεύει τις Ακτινογραφίες.  (Αναγνώστηκε 43904 φορές)

0 μέλη και 1 επισκέπτης διαβάζουν αυτό το θέμα.

4 Ιανουαρίου 2020, 11:32:51
Αναγνώστηκε 43904 φορές
Αποσυνδεδεμένος

Argirios Argiriou

Moderator
30/12/2019


Η Google Health, θυγατρική της Google στο πεδίο της «έξυπνης υγείας», αναλύει πλέον τις ακτινογραφίες πνευμόνων και βγάζει συμπεράσματα εξίσου αξιόπιστα με εκείνα των ακτινολόγων.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, «βρήκαμε ότι υπεισέρχεται σε μεγάλο βαθμό ο υποκειμενικός παράγοντας στην ερμηνεία της συγκεκριμένης ακτινογραφίας, κάτι που περιορίζει την αποτελεσματικότητά της.

Ερευνητές, στη σχετική δημοσίευσή τους στο περιοδικό “Radiology” της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, εκπαίδευσαν τα συστήματά τους τροφοδοτώντας τα με περισσότερες από 860.000 ακτινογραφίες.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, «βρήκαμε ότι υπεισέρχεται σε μεγάλο βαθμό ο υποκειμενικός παράγοντας στην ερμηνεία της συγκεκριμένης ακτινογραφίας, κάτι που περιορίζει την αποτελεσματικότητά της.

Η ερμηνεία των ακτινογραφιών των πνευμόνων συχνά γίνεται με υποκειμενικό τρόπο, κάτι προβληματικό από την οπτική γωνία της βαθιάς μάθησης και καταφέραμε να παράγουμε ένα σύστημα που κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση».

Οι δοκιμές από ακτινολόγους έδειξαν ότι τα καταφέρνει τουλάχιστον εξίσου καλά με τους γιατρούς στην ανίχνευση διαφόρων προβλημάτων όπως η διάγνωση καταγμάτων, όγκων, οζιδίων, πνευμοθώρακα και πολλών άλλων.

Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος

Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος
« Τελευταία τροποποίηση: 4 Ιανουαρίου 2020, 21:26:34 από Argirios Argiriou »
Before ordering a test decide what you will do if it is (1) positive, or (2) negative. If both answers are the same, don't do the test. Archie Cochrane.

4 Ιανουαρίου 2020, 20:51:48
Απάντηση #1
Αποσυνδεδεμένος

Ορθοπαιδικός


   Και στις μαστογραφίες:
Google's AI system beats doctors in cancer test
Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος
Παράθεση
Google has revealed that it has developed an AI system with the ability to detect the presence of breast cancer more accurately than doctors.

The study, which was conducted in collaboration with colleagues at DeepMind, Cancer Research UK Imperial Centre, Northwestern University and Royal Surrey County Hospital, was recently published in the scientific journal Nature.

By using tens of thousands of mammograms from women in the UK and the US, the program was trained to detect cancer and so far early research has shown that it can produce more accurate detection than human radiologists.

DeepMind's new AI learns like a human
NHS trials AI software to beat breast cancer
Google makes it easier to move data to its cloud
According to the study, Google's AI technology led to fewer false positives, where test results say someone has cancer when they don't, as well as false negatives, where existing cancer goes undetected. The program was able to reduce false positives by 5.7 percent for US subjects and 1.2 percent for UK subjects while also reducing false negatives by 9.4 percent for US subjects and 2.7 percent for UK subjects.

AI and healthcare
Despite having less information such as patient histories and prior mammograms to work with, Google's AI system was more accurate than human experts.

Director of the Cancer Research UK Imperial Centre and one of the authors of the study, Professor Ara Darzi was quite impressed with the system's results and explained to CNN Business how it could improve doctor's productivity, saying:

"This is one of those transformational discoveries you have in your hand, which could disrupt the way we deliver screening in terms of improving accuracy and productivity."

In the UK, two radiologists are needed to interpret each mammogram but the new AI system could eventually be used to replace the second reader according to Darzi, though the system is not yet at the point where it could replace humans entirely.
   Θέμα χρόνου η δουλειά του ακτινολόγου να περάσει στα αζήτητα....

4 Ιανουαρίου 2020, 22:02:08
Απάντηση #2
Αποσυνδεδεμένος

Πατρωνάκης Μάνος

Moderator
Δεν είναι ορατοί οι σύνδεσμοι (links). Εγγραφή ή Είσοδος
   
   Θέμα χρόνου η δουλειά του ακτινολόγου να περάσει στα αζήτητα....
  Ενας πολύ καλός και όχι μόνο, ακτινολόγος, πριν αρκετά χρόνια στην Ιταλία με βάση μια αξονική είχε φτιάξει ένα
πρόγραμμα και ταξίδευε κυριολεκτικά σε 3d μέσα σε όργανα ή αγγεία...

Λέξεις κλειδιά:
 

Σχετικά θέματα

  Τίτλος / Ξεκίνησε από Απαντήσεις Τελευταίο μήνυμα
0 Απαντήσεις
3117 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 11 Νοεμβρίου 2008, 10:33:16
από Argirios Argiriou
1 Απαντήσεις
3498 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 22 Μαΐου 2011, 00:37:00
από Gatekeeper
1 Απαντήσεις
4778 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 29 Αυγούστου 2011, 01:05:50
από Δ. Κουναλάκης
0 Απαντήσεις
7119 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 7 Οκτωβρίου 2019, 22:27:29
από Argirios Argiriou
6 Απαντήσεις
7566 Εμφανίσεις
Τελευταίο μήνυμα 31 Μαρτίου 2020, 14:23:46
από pzogr